فناوری هوش مصنوعی و کاربرد برای بهبود کشاورزی و صنایع غذایی
استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در چهار خوشه اصلی (پیش تولید، تولید، پردازش و توزیع) زنجیره تامین کشاورزی اهمیت بیشتری پیدا می کند.
مرحله پیش تولید، از فناوریهای AI بهویژه برای پیشبینی عملکرد محصول، ویژگیهای خاک و نیازهای آبیاری استفاده میشود.
مرحله تولید، AI می تواند برای تشخیص بیماری و پیش بینی آب و هوا استفاده شود.
در مورد خوشه سوم مرحله پردازش، استفاده از رویکردهای AI بخصوص برای تخمین برنامه ریزی تولید برای رسیدن به کیفیت بالا و ایمن محصول به کار گرفته می شود.
الگوریتمهای AI را میتوان برای خوشه توزیع، بهویژه در ذخیرهسازی، حمل و نقل و تحلیل مصرفکننده استفاده کرد.
خوشه پیش تولید گام اولیه در زنجیره تامین کشاورزی است. عمدتاً به پیشبینی عملکرد محصول، ویژگیهای خاک و نیاز آبیاری مربوط میشود.
بسیاری از محققان اهمیت تولید محصول را به منظور حمایت بهتر از مدیریت گیاهان گزارش می دهند.
در واقع، با استفاده از دادههای ورودی (نیاز به تجهیزات، مواد مغذی و کودها) در پیشبینی مدلهای کارآمد مبتنی بر الگوریتمهای هوش مصنوعی، این ابزار دقیق کشاورزی با هدف ایجاد حمایت از سهامداران و کشاورزان از تصمیم ایدهآل در پیشبینی عملکرد محصول و بهبود شیوههای کشاورزی هوشمند است.